Título: Otimização de Processos de Usina por Instrumentação, Análise de Imagem e Controle Avançado - OptiPlant
Linha de Pesquisa: Tecnologias da Informação, Comunicação e Automação Industrial;
Resumo:
Esse projeto possui quatro linhas de trabalho, todas elas voltadas para automatizar ao máximo os processos de usinas de beneficiamento mineral. Na primeira atividade pretende-se fazer o estudo de como otimizar um britador secundário por meio de inteligência artificial (sistemas especialista e tomada de decisão em árvore) atuando como sistema de controle cuja variável manipulada é o parâmetro do britador chamado de “abertura na posição fechada” (APF). O objetivo, portanto, será reduzir a carga circulante no britador e assim aumentar sua produtividade. Na segunda atividade um instrumento de medição de campo magnético em pelotas será desenvolvido para inferir a composição química das mesmas em tempo real. A terceira atividade consiste em desenvolver um controlador preditivo multivariável com intuito de reduzir a variabilidade da superfície específica do minério durante o processo de moagem. Por fim, na quarta atividade será desenvolvida uma técnica de análise por imagens on-line do fluido do under de um hidrociclone para avaliar o seu desempenho. Orçamento disponibilizado. 2017: R$ 1.149.952 2018: R$ 48.425 Projetos discentes: - ANÁLISE DA COMPOSIÇÃO DE MAGNETITA DE PELOTAS DE MINÉRIO DE FERRO POR MEIO DE PROPRIEDADES MAGNÉTICAS - ANÁLISE DOS MÉTODOS DE AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE MALHAS DE CONTROLE EM PROCESSOS TÍPICOS DE MINERAÇÃO - DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM ALGORITMO DE CONTROLE PREDITIVO MULTIVARIÁVEL PARA UM CIRCUITO DE MOAGEM SECUNDÁRIA - APLICAÇÃO DE CONTROLADOR FUZZY MULTIVARIÁVEL EM UM SIMULADOR DE CIRCUITO DE MOAGEM - CONTROLE AVANÇADO PARA CONTROLE DE ABERTURA DA CÂMARA DE BRITAGEM COM BASE NAS CARACTERÍSCAS DO MINÉRIO E VARIÁVEIS MECÂNICAS DO BRITADOR.